题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
实际劳动力人口与潜在劳动力人口之比称为（）。A.劳动力参与率B.失业率C.就业
实际劳动力人口与潜在劳动力人口之比称为（）。
A.劳动力参与率
B.失业率
C.就业率
D.净人口流人率
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A．BP学习算法
B．PB训练算法
C．利用大数据进行深度学习
D．自适应学习算法
更多“实际劳动力人口与潜在劳动力人口之比称为（）。A.劳动力参与率…”相关的问题
第2题
机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为（)和（)这两个环节。
A．学习特征
B．分类器建立
C．分类器训练
D．提取特征
第3题
机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()
A．干扰机器识别图像的新方法
B．新算法助机器学习抵抗干扰
C．机器学习是人工智能的核心
D．机器学习大数据训练的方法
第4题
对于深度学习说法正确的是：（）
A．通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性
B．“深度模型”是手段，“特征学习”是目的
C．强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点
D．与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息
第7题
以下说法正确的是（)1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的2.如果增加模
以下说法正确的是()
1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的
2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低
3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低
4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
A.1
B.2
C.3
D.1and3
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