题目内容
（请给出正确答案）
A.甲公司租入一台设备，租赁期满时甲公司取得所有权
B.乙公司租入一条生产线，租赁期占租赁资产使用寿命的80％
C.丙公司租入一台设备，最低租赁付款额的现值占资产公允价值的比例为80％
D.丁公司租人一条生产线，丁公司具有优惠购买选择权，且优惠购买价款远低于租赁期满时资产的公允价值
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第2题
A、梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）
B、批量梯度下降法是最原始的形式，它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新
C、随机梯度下降法不同于批量梯度下降，是每次迭代使用一个样本来对参数进行更新
D、小批量梯度下降法是对批量梯度下降以及随机梯度下降的一个折中办法。更新参数时使用一部分训练样本。一般将训练样本集分成若干个batch，每个batch包含m个样本。每次更新都利用一个batch的数据，而非整个训练集
第4题
A.Adam中的学习率超参数α通常需要调整
B.Adam优化算法常用于批量梯度下降法中，而不是用于随机(小批量)梯度下降法
C.我们经常使用超参数的默认值β1=0.9，β=0.999，∈10-8
D.Adam结合了Rmsprop和动量的优点
第5题
A．在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会减少陷入局部极小值的可能
B．与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以提高训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
C．交叉熵也可以作为回归预测问题的损失函数
D．神经元的激活函数选择影响神经网络的训练过程和最终性能
第6题
A．交叉熵也可以作为分类预测问题的损失函数
B．在使用梯度下降时，加上冲量项会减少训练的速度，但可能会增加陷入局部极小值的可能
C．与批量梯度下降法相比，使用小批量梯度下降法可以降低训练速度，但达到全局最优解可能需要更多的迭代次数
D．神经元的激活函数选择不影响神经网络的训练过程和最终性能
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