一个行业的实际生命周期并不会受到经济全球化等因素的影响。（）

由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明（）。

A．Y与X之间存在线性相关，但关系不显著

B．Y与X之间不存在线性相关关系

C．Y与X之间不存在非线性相关关系

D．Y与X之间存在显著线性相关关系

A．失业周数与年龄有显著的相关关系

B．失业周数与受教育年限有显著的相关关系

C．年龄和受教育年限都有显著的相关关系

D．年龄和受教育年限都没有显著的相关关系

A．失业周数与年龄有显著的相关关系

B．失业周数与受教育年限有显著的相关关系

C．年龄和受教育年限都有显著的相关关系

D．年龄和受教育年限都没有显著的相关关系

A．失业周数与年龄有显著的相关关系

B．失业周数与受教育年限有显著的相关关系

C．年龄和受教育年限都有显著的相关关系

D．年龄和受教育年限都没有显著的相关关系

A．失业周数与年龄有显著的相关关系

B．失业周数与受教育年限有显著的相关关系

C．年龄和受教育年限都有显著的相关关系

D．年龄和受教育年限都没有显著的相关关系

在回归分析中，残差平方和越大，说明变量之间()。

A．相关程度越低

B．相关程度越高

C．回归方程拟合效果越好

D．因变量变化中由自变量变化而引起的比重越大

某工程师拟合反应釜的收率(Y)与反应釜温度(X)之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？()。

回归方程为：

A.两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97.6%，R-Sq(调整)=97.5%，说明模型拟合很好

B.Y和X存在明显的线性关系

C.方差分析表明模型拟合非常好

D.残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系

A．两个系数的P值小于0.05，且R-Sq=97.6%，R-Sq(调整)=97.5%，说明模型拟合很好

B．Y和X存在明显的线性关系

C．方差分析表明模型拟合非常好

D．残差图表明Y与X可能存在二次的非线性关系

A．相关程度越高

B．相关程度越低

C．回归方程拟合效果越差

D．预测区间就越小

A．R-sq为26.89%，说明拟合不好，X和Y之间不存在相关

B． 从拟合线图的点分布可知，模型存在非线性现象，需尝试拟合高次项模型

C． R-sq为26.89%，说明拟合不好，需增加原因变量再度分析

D． 从拟合线图分析可知，模型存在明显线性相关，所得回归方程式可用