A.减少网络深度
B.预训练+微调
C.使用ReLU激活函数
D.使用Sigmoid激活函数
第4题
A、机器学习深度学习人工智能
B、深度学习人工智能机器学习
C、深度学习机器学习人工智能
D、深度学习=机器学习人工智能
第6题
A.其隐含层只有两层
B.其隐含层只有一层
C.其网络中使用的是Sigmoid激活函数
D.其网络中使用的是Relu激活函数
第7题
A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习
B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别
D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
第8题
我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()
A.增加树的深度
B.增加学习率(learnin grate)
C.减少树的深度
D.减少树的数量
第9题
在有监督学习中,我们如何使用聚类方法()
1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习
2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别
4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
A.2和4
B.1和2
C.3和4
D.1和3
第11题
A.合作学习
B.自主学习
C.探究性学习
D.深度学习
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