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深度学习中,我们一般使用sigmoid作为中间隐层神经元的激活函数()

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第1题

哪些方法可以减少深度学习的梯度消失问题?

A.减少网络深度

B.预训练+微调

C.使用ReLU激活函数

D.使用Sigmoid激活函数

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第2题

以下哪些是属于深度学习算法的激活函数()

A.Sigmoid

B.ReLU

C.Tanh

D.Sin

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第3题

以下哪些是属于深度学习算法的激活函数()

A.ReLU

B.Sin

C.Tanh

D.Sigmoid

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第4题

一般情况下,我们认为深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为()。

A、机器学习深度学习人工智能

B、深度学习人工智能机器学习

C、深度学习机器学习人工智能

D、深度学习=机器学习人工智能

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第5题

关于ReLU和Sigmoid激活函数,在深度神经网络的中间层,建议使用ReLU。
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第6题

在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--()

A.其隐含层只有两层

B.其隐含层只有一层

C.其网络中使用的是Sigmoid激活函数

D.其网络中使用的是Relu激活函数

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第7题

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:()

A.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

C.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别

D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

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第8题

我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()A.增加树的深度B.增加学习率(learnin

我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()

A.增加树的深度

B.增加学习率(learnin grate)

C.减少树的深度

D.减少树的数量

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第9题

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法()1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法()

1.我们可以先创建聚类类别,然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

3.在进行监督学习之前,我们不能新建聚类类别

4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习

A.2和4

B.1和2

C.3和4

D.1和3

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第10题

人工智能技术中,AlphaGo使用的深度学习技术是机器学习的一个分支。
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第11题

2. 在英语教学活动中,我们倡导自主学习、合作学习、探究性学习等学习方式与方法。 所有这些方式与方法中,________是核心。

A.合作学习

B.自主学习

C.探究性学习

D.深度学习

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