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[主观题]

我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以（)A.增加树的深度B.增加学习率（learnin

我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以()

A.增加树的深度

B.增加学习率(learnin grate)

C.减少树的深度

D.减少树的数量

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第1题

假如我们使用非线性可分的SVM目标函数作为最优化对象,我们怎么保证模型线性可分()

A.设C=1

B.设C=0

C.设C=无穷大

D.以上都不对

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第2题

训练完SVM模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类()

A.正确

B.错误

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第3题

以下哪些算法,可以用神经网络去构造()1.KNN2.线性回归3.对数几率回归

A.1和2

B.2和3

C.1,2和3

D.以上都不是

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第4题

请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项()

A.基因序列数据集

B.电影浏览数据集

C.股票市场数据集

D.所有以上

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