关于 Hive 与 Hadoop 其他组件的关系，以下描述错误的是（）

A.Hive 最终将数据存储在 HDFS 中

B.Hive SQL 其本质是执行的 MapReduce 任务

C.Hive 是 Hadoop 平台的数据仓库工具

D.Hive 对 HBase 有强依赖

A、数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储

B、Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上

C、Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据

D、HiveQL语法与传统的SQL语法很相似

A.Yarn

B.Hdfs

C.MapReduce

D.Hive

A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，而传统数据仓库数据应用单一，灵活性低

B.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快

C.由于Hive的数据存储在HDFS中，所以可以保证数据的高容错、高可靠

D.Hive基于HDFS存储，理论上存储量可无限扩展，而传统数据仓库存储量会有上限

A.Hive依赖于HDFS处理数据

B.Hive依赖于MapReduce处理数据

C.Hive将处理结果保存到HDFS中

D.在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具

A、Hadoop是一个有Apache基金会开发的分布式系统开源架构，设计来源于Google的学术论文。

B、Hadoop最核心的功能是提供了大数据的分布式存储MapReduce和并行计算框架HDFS。

C、Hadoop 能够组织和管理成百上千台计算机。

D、Hadoop已衍生出了很多开源项目如HBase、Hive、ZooKeeper等，逐渐发展成了Hadoop生态系统。

A.HDFS

B.HBase

C.Miner

D.Hive

A.HDFS

B.HBase

C.Miner

D.Hive

A.HDFS是Hadoop的核心之一

B.HDFS源于Google的GFS论文

C.HDFS用于存储海量大数据

D.HDFS是用于计算海量大数据

A.Hive

B.Hbase

C.第三方工具

D.HDFS