下面关于Hive的描述错误的是()
A.Hive依赖于HDFS处理数据
B.Hive依赖于MapReduce处理数据
C.Hive将处理结果保存到HDFS中
D.在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具
A.Hive依赖于HDFS处理数据
B.Hive依赖于MapReduce处理数据
C.Hive将处理结果保存到HDFS中
D.在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具
第1题
A、在Shark原有的架构上重写了逻辑执行计划的优化部分,解决了Shark存在的问题
B、Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HiveQL解析和Hive元数据
C、Spark SQL执行计划生成和优化都由Catalyst(函数式关系查询优化框架)负责
D、Spark SQL执行计划生成和优化需要依赖Hive来完成
第3题
A、优秀的教师满腹经纶即可
B、是舒尔曼提出的关于学科教学知识方面内容
C、教师的学科教学能力是学科知识和教学法知识的融合
D、师范生针对学科教学方面的学习,是向PCK方面发展的学习
第4题
A、地图符号的基本图元可由SVG的基本要素构成
B、地图图元是地图符号的基本几何图形,能进行几何变换
C、地图图元具有绘制属性
D、地图图元不能进行填充
第5题
A、对于大多数 Web 应用来说,它们根本不需要复杂的 XML 来传输数据
B、对于大多数 Web 应用来说,XML 的扩展性很少具有优势,许多 Ajax 应用甚至直接返回 HTML 片段来构建动态 Web 页面
C、和返回 XML 并解析它相比,返回 HTML 片段大大降低了系统的复杂性
D、和返回 XML 并解析它相比,返回 HTML 片段增加了一定的灵活性
第6题
A、用来描述网页的一种语言
B、指的是超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language)
C、是一种编程语言
D、使用标记标签来描述网页
第7题
A、用来描述网页的一种语言
B、指的是超文本标记语言 (Hyper Text Markup Language)
C、是一种编译语言
D、使用标记标签来描述网页
第8题
A、Spark Streaming的基本原理是将实时输入数据流以时间片为单位进行拆分,然后采用Spark引擎以类似批处理的方式处理每个时间片数据
B、Spark Streaming最主要的抽象是DStream(Discretized Stream,离散化数据流),表示连续不断的数据流
C、Spark Streaming可整合多种输入数据源,如Kafka、Flume、HDFS,甚至是普通的TCP套接字
D、Spark Streaming的数据抽象是DataFrame
第9题
A、主要是指对源码修改进行版本控制,实现多人对源码操作的协同作业
B、主要操作涉及签出/签入、分支、冲突、合并等
C、通常使用SVN、Git、clearcase等版本控制工具进行管理。
D、源码配置管理的目的是找出错误代码
第10题
A、各单元具有相同的高度,可以具有不同的宽度。
B、单元的电源线和地线通常安排在单元的上、下端,从单元的左右两侧同时出线。
C、电源、地线在两侧的位置可以不同,但是线的宽度要一致。
D、单元的输入/输出端安排在单元的上、下两边,要求至少有一个输入端或输出端可以在单元的上边和下边两个方向引出。
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