公司数据资产发展规划包括、自动采集需求、数据资产应用、大数据挖掘技术和数据资产管理提升等方面的工作目标、步骤和任务（）

DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。( )

大数据处理模式不包括( )。

A.数据的储存

B.数据的检查

C.数据的挖掘

D.数据的采集

●(31)技术能自动地进行数据分析。

(31)A．数据挖掘

B．数据仓库

C．联机分析处理

D．数据库

A．组织应根据拟打造的新型能力，明确数据采集的需求，对跨时间、跨职能、跨层次的数据累积、清理和重构等做出制度性安排，采用适宜手段（自动）采集设备设施、业务活动、供应链/产业链、产品生命周期、产业生态合作伙伴等相关数据，开展数据处理。

B．组织应推动数据的标准化和规范化，利用数据接口、数据交换平台等开展多源异构数据的在线交换和集成共享。

C．组织应按需开发并部署数据模型，开展基于数据模型的应用与优化，充分挖掘数据价值，丰富数据应用场景。

D．适宜时，组织应自建或应用第三方平台，推动业务资源和能力的模块化、平台化部署， 支持业务系统上云

论数据挖掘技术的应用随着信息技术的高速发展，各组织机构积累的数据量急剧增长。如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。请围绕"论数据挖掘技术的应用"论题，依次从以下3个方面进行论述：①概要叙述你参与分析和开发的软件项目及你所担任的主要工作。②数据挖掘的主要任务是什么？具体论述你在项目中使用数据挖掘技术所解决的问题。③数据挖掘的方法主要有哪些？分析并讨论你所选择的数据挖掘方法，简述其具体实现过程和实际应用效果。

随着数据库技术的迅猛发展，()成为算法与数据处理的关键

A.数据存储

B.数据计算

C.数据挖掘

D.数据共享

大数据技术的发展方向包括( )

A.大数据采集与预处理方向

B.大数据存储与管理方向

C.大数据计算模式方向

D.大数据分析与挖掘方向

数据挖掘的环节包括()

A、搜索

B、应用

C、加工

D、采集

大数据处理包括

A、统计和分析

B、采集

C、挖掘

D、导入和预处理