MapReduce最早是由Google提出的分布式数据处理模型,随后受到了业内的广泛关注,并被大量应用到各种商业场景中以下场景中适合用MapReduce来实现()
A.交互式查询基于海量数据的透视分析,用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作,了解数据集细节
B.机器学习监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SMM等
C.文本统计分析:比如词频TFDF分析学术论文专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等
D.Web访问日志分析分析和挖掘用户在Web上的访问、购物行为特征,分析用户访问行为
A.交互式查询基于海量数据的透视分析,用户可以通过上卷、下钻、切片等交互操作,了解数据集细节
B.机器学习监督学习、无监督学习、分类算法如决策树、SMM等
C.文本统计分析:比如词频TFDF分析学术论文专利文献的引用分析和统计;维基百科数据分析等
D.Web访问日志分析分析和挖掘用户在Web上的访问、购物行为特征,分析用户访问行为
第5题
A、解决分布式系统中数据一致性问题。
B、为GFS提供锁服务,选择Master节点,记录Master的相关描述信息,通过独占锁记录Chunk Server的活跃情况。
C、为BigTable提供锁服务,记录子表元信息。
D、为MapReduce提供锁服务,记录MapReduce的任务信息。
第6题
A、HBase是一个基于列式存储的分布式数据库系统
B、HBase源于Google BigTable技术
C、HBase比传统关系数据库系统具有更加丰富的数据类型
D、HBase不支持复杂的SQL操作,例如表连接
第10题
A、分布式文件系统GFS
B、分布式数据处理模型MapReduce
C、分布式锁服务Chubby
D、分布式结构化数据表Bigtable
E、弹性计算云EC2
为了保护您的账号安全,请在“上学吧”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!