题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

OLSE的 是指在所有线性无偏估计量中,最小二乘估计量具有最小方差。

A.无偏性

B.有效性

C.线性性

D.正态性

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第1题

在总体参数的各种线性无偏估计中,最小二乘估计量的——是最小的。
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第2题

对一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi-μi,试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

对一元线性回归模型Yi01Xii,试证明普通最小二乘估计量在所有线性无偏估计量中具有最小方差。

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第3题

对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。

此题为判断题(对,错)。

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第4题

高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。
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第5题

尽管存在完全多重共线性,但普通最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量(BLUE)。
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第6题

[图]A、有偏估计量B、最优估计量C、无偏估计量D、最小二乘...

QQ截图20190514144402.png

A、有偏估计量

B、最优估计量

C、无偏估计量

D、最小二乘估计量

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第7题

为什么在一元线性方程中,最小二乘估计量与最大似然估计量的表达式是一致的?证明:σ2的ML估计量是有偏的。

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第8题

为什么在一元线性方程中,最小二乘估计量与最大似然估计量的表达式是一致的?证明:σ2的ML估计量是有偏的。
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第9题

当经典假设满足时,普通最小二乘估计量具有最优线性无偏估计特征。
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第10题

回归系数的最小二乘估计是最优线形无偏估计量。()

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