Kelvin模型最适合模拟哪个现象?
A.线形高聚物的蠕变
B.线形高聚物的应力松弛
C.交联高聚物的蠕变
D.交联高聚物的应力松弛
A.线形高聚物的蠕变
B.线形高聚物的应力松弛
C.交联高聚物的蠕变
D.交联高聚物的应力松弛
第4题
A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。
第5题
A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D、回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合。
第7题
A、企业垂直整合和一体化的能力
B、行业内竞争者的数量
C、行业退出避磊
D、产品或服务差异化程度
第10题
为了判断和哪个模型更好地拟合了数据,我们不能使用的原因是
A、当0<y<1时,<img style="white-space:normal" data="501606">会是负数
B、在这两个模型中,SST的单位不一样
C、在对数线性模型中,斜率系数的含义发生了变化
D、在对数线性模型中,可能会大于1
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