1.（）是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。

1. ( )是指反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。

2. ( )即全球定位系统，它是利用由导航卫星构成的全球卫星定位系统进行测时和测距。

3. ( )主要指利用计算机网络等现代信息技术，对运输计划、运输工具、运送人员及运输过程的跟踪、调度指挥等业务进行有效管理的人机系统。

4. ( )是指通过自动读取设备〈主要是扫描器) ，在销售商品时直接读取商品销售信息(如商品称、单价、销售数量、销售时间、销售店铺、购买顾客等) ，实现前台销售业务的自动化，对商品交易进行实时服务和管理，并通过通信网络和计算机系统传送至后台，通过后台计算机系统 (MIS) 的计算、分析与汇总等掌握商品销售的各项信息，为企业管理者分析经营成果、制定经营方针提供依据，以提高经营效率的系统。

5. ( )是指将系统设计阶段的结果在计算机上实现，将原来纸面上的、类似于设计图纸的系统设计方案转换为可执行的系统。

A. GPS

B. 运输管理系统

C. 物流信息

D. 系统实施

E. 前台 POS 系统

实验二 图像的空域滤波——平滑和锐化处理（2学时） 一、实验目的 了解图像空域滤波的概念和基本原理。 理解图像平滑的概念，掌握噪声模拟和图像平滑滤波函数的使用方法；理解图像均值滤波、高斯滤波、中值滤波的算法原理，了解不同滤波方法的适用场合。 理解图像锐化的概念，掌握图像锐化的基本算法和函数使用方法；理解Robert算子、Sobel算子、Laplacian算子的工作原理，了解不同滤波方法的适用场合。 二、实验内容 1. 图像平滑。对给定的同一幅图像，加上不同强度的高斯噪声，分别使用均值滤波器、高斯平滑滤波器、中值滤波器对加噪后的图像进行滤波处理。 2. 图像平滑。对给定的同一幅图像，加上不同强度的椒盐噪声，分别使用均值滤波器、高斯平滑滤波器、中值滤波器对加噪后的图像进行滤波处理。 3. 图像锐化。对给定的同一幅图像，分别使用Robert算子、Sobel算子、Laplacian算子进行滤波处理。 （注：输入图像可参考群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取） 三、预备知识（预习内容） 1. 教材中有关图像空域滤波的概念及基本原理，常用的图像平滑滤波器，图像锐化滤波器，图像滤波器分类（线性、非线性；低通、高通等）。 2. 了解各种常用滤波算子的构造方法。 3. 查阅资料，掌握相关Matlab函数用法：imnoise, fspecial, imfilter (filter2, conv2, 注意区别这三者), medfilt2等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机； 2. 教材及其它参考资料，书写笔，记录本； 3. 移动式存储器（U盘或移动硬盘等）。 五、实验报告 1. 实验源代码、实验结果（截图）及分析； 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成，不提供参考代码（请务必提前预习实验内容）。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验（用法可参考帮助文档中的说明及示例），但为了加深同学们对图像处理算法的理解，鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如：对一些重要知识点，如图像直方图计算，Matlab函数为imhist，可以自己编程实现并命名为 my_imhist，参数可自定义；而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息，实验报告中要能正确评价处理结果，并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活，编程没有标准答案，请独立完成，严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议： a) 实验源程序（M文件）命名：主程序建议格式如exp_1_1.m（表示实验1的第1个内容的主程序，下同）, exp_1_2.m, exp_1_3.m等；若有其它函数文件则直接以函数名命名，如 my_histeq.m） b) 实验报告命名：实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序（M文件）与实验报告一起打包提交，打包文件名：实验几_学号_姓名, 如：实验四_201704135XXX_张三. zip （或.rar）

图像文件和html文件位于同一文件夹，相对地址为。（ ）

完成以下操作，保存数据文件“学号姓名作业1.sav” 1.在spss窗口新建一个数据文件作业1.sav，根据下图中表格中的录入数据信息。 （1）在“变量视图”中，对数据的名称、类型、宽度、小数位数、标签、值、确实值等进行设置定义。（2）在“数据视图”中，录入如图中的数据。2.对数据进行选取处理。 为了研究这两种不同教育方式与学生成绩之间的关系，在数据中随机抽取70%的学生成绩样本。 下图是参考的操作步骤：以下是可能会出现的答案情况： 情况1：情况2：此外，还有情况3~~N!符合题目要求即可。 拓展：大家还可以试试其他的功能，如，输出时，选择“删除未选定的个案”看看会有什么情况发生吧：

实验一 图像直方图处理及灰度变换（2学时） 一、实验目的 1. 掌握读、写、显示图像的基本方法。 2. 掌握图像直方图的概念、计算方法以及直方图均衡化方法。 3. 掌握图像灰度变换的基本方法，理解灰度变换对图像外观的改善效果。 二、实验内容 1. 读入一幅图像，判断其是否为灰度图像，如果不是灰度图像，将其转化为灰度图像。 2. 完成灰度图像的直方图计算、直方图归一化、直方图均衡化操作。 3. 完成灰度图像的灰度变换操作，如线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等，分别使用不同参数观察灰度变换效果（以及对灰度直方图的影响）。 （备注：输入图像可参考附件或群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取） 三、预备知识（预习内容） 1. 教材中有关灰度图像的直方图的概念及计算方法，归一化直方图计算方法，以及直方图均衡化方法。 2. 教材中有关灰度变换的概念及计算方法，包括线性变换、伽马变换、阈值变换（二值化）等。 3. 复习Matlab编程基础（参考附件或群共享文件MIT_matlab_tutorial.zip)。 4. 查阅资料，掌握相关Matlab函数用法：imread, imshow, imwrite, rgb2gray, imhist, histeq, imadjust, size, subplot, title, xlabel, ylabel等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机； 2. 教材及其它参考资料，书写笔，记录本； 3. 移动式存储器（U盘或移动硬盘等）。 五、实验报告 （模板见附件） 1. 实验源代码、实验结果（截图）及分析； 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成，不提供参考代码（请务必提前预习实验内容）。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验（用法可参考帮助文档中的说明及示例），但为了加深同学们对图像处理算法的理解，鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如：对一些重要知识点，如图像直方图计算，Matlab函数为imhist，可以自己编程实现并命名为 my_imhist，参数可自定义；而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息，实验报告中要能正确评价处理结果，并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活，编程没有标准答案，请独立完成，严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议： a) 实验源程序（M文件）命名：主程序建议格式如exp_1_1.m（表示实验1的第1个内容的主程序，下同）, exp_1_2.m, exp_1_3.m等；若有其它函数文件则直接以函数名命名，如 my_histeq.m） b) 实验报告命名：实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序（M文件）与实验报告一起打包提交，打包文件名：实验几_学号_姓名, 如：实验四_201704135XXX_张三. zip （或.rar）

实验三 图像的傅里叶变换与频域滤波（2学时） 一、实验目的 1. 理解图像傅里叶变换概念和意义，了解二维频谱的特点。 2. 掌握图像频域滤波的基本原理，掌握图像频域滤波的方法。 3. 观察图像平滑和图像锐化的效果，加深对频率域滤波的理解。 二、实验内容 1. 对图像进行空间域-频率域间的变换处理（图像傅里叶变换和逆变换）。 2. 实现频率域的平滑滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 3. 实现频率域的锐化滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 4. 实现同态滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 （注：输入图像可参考群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取） 三、预备知识（预习内容） 1. 教材中有关图像傅里叶变换和频域滤波的概念及基本原理，频域常用的图像平滑滤波器、图像锐化滤波器；结合频域滤波，理解低通、高通、带通、带阻滤波器的概念。 2. 同态滤波的原理。 3. 查阅资料，掌握相关Matlab函数用法：fft2, ifft2, fftshift, abs, angle, real, imag等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机； 2. 教材及其它参考资料，书写笔，记录本； 3. 移动式存储器（U盘或移动硬盘等）。 五、实验报告 1. 实验源代码、实验结果（截图）及分析； 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成，不提供参考代码（请务必提前预习实验内容）。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验（用法可参考帮助文档中的说明及示例），但为了加深同学们对图像处理算法的理解，鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如：对一些重要知识点，如图像直方图计算，Matlab函数为imhist，可以自己编程实现并命名为 my_imhist，参数可自定义；而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息，实验报告中要能正确评价处理结果，并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活，编程没有标准答案，请独立完成，严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议： a) 实验源程序（M文件）命名：主程序建议格式如exp_1_1.m（表示实验1的第1个内容的主程序，下同）, exp_1_2.m, exp_1_3.m等；若有其它函数文件则直接以函数名命名，如 my_histeq.m） b) 实验报告命名：实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序（M文件）与实验报告一起打包提交，打包文件名：实验几_学号_姓名, 如：实验四_201704135XXX_张三. zip （或.rar）

A、数据.xls

B、数据.doc

C、shuju.sav

D、shuju.bmp

1、 课前预习图像格式介绍文档 2、任务：能够打开1位黑白图、8位灰度图、24位真彩色图，并正确的解析文件格式。实现这3种格式的两两互相转换。 3、提示：（1）24位真彩色图像转换为8位灰度图，需要使用图像灰度化算法。8位灰度图转换为1位黑白图，需要用到灰度二值化算法，阈值可自行设定。24位转1位图，需要先进行灰度化，然后进行二值化运算。从高位数图像向低位数图像转换时，一般会带来图像质量的下降。 （2）从低位图向高位图变化时，仅仅是图像格式的变化，不会带来图像质量的变化。 （3）先实现8位图与24位图的转换，最后再考虑1位图的转换。 4、程序功能具体要求及评分说明： 提供3幅参考图片供自行测试，分别为1位、8位和24位图。 评分时，将提供另外3幅测试图片供测试。 （1）10分。 功能要求：采用控制台输入输出模式，不能使用任何第三方库文件，不能使用非标准C中的头文件（如windows.h等）。 评分要求：上述要求必须全部满足，得10分，否则此项得分为0分。 （2）20分。 功能要求：交互方式输入图像文件名，输出如下信息： 文件大小： 图像宽度： 图像高度： 图像位数： 评分要求：（a）交互方式输入及输出过程正确给8分。 （b）上面每个参数1分，共4分。3张测试图片，共12分。检测程序源代码，该项的输出信息不能是直接写入的数据，否则参数输出得分为0分。 （3）5分。 功能要求：输入要转换的目标位数，功能选项为：1、黑白图；8、8位灰度图；24、24位真彩色图。若输入的功能选项越界（如输入4等），应给出提示。 评分要求：（a）功能选项每显示1个得1分，共3分。 （b）输入越界功能正常得2分，否则为0分。 （4）5分。 功能要求：输入目标文件名称，回车启动转换过程，并在转换完毕后显示状态。 评分要求：（a）输入名称并能启动转换得3分。 （b）转换完毕有状态显示（如输出“转换成功或转换失败”等）得2分。 （5）30分。 功能要求：验证生成的图片的正确性。选中文件，鼠标右击，点击属性，获取如下特性： 文件大小：（在属性菜单中的“常规”中查看） 图像宽度：（在属性菜单中的“详细信息”中查看） 图像高度：（在属性菜单中的“详细信息”中查看） 图像位数：（在属性菜单中的“详细信息”中查看） 评分要求：（a）上面每个参数1分，共4分。每张测试图片，可以转换成两种其它格式。这样3张测试图片，会输出6个文件，共24分。 （b）用图片查看软件（Windows自带的图片查看器即可）验证图片文件是否能正常显示，每正常1个得1分，共6分。 （7）10分。 功能要求：程序格式规范，注释详细。 评分要求：（a）程序有不少于20%的注释（注释行占程序总行数的比例），得10分。 （b）10%-20%的比例得5分。 （c）低于10%不得分。 （8）20分。 功能要求：撰写实验报告。报告内容要将每种转换的基本原理及算法描述清楚。 评分要求：（a）报告格式规范及内容完整性，8分。 （b）3种不同格式的两两转换原理或算法描述，共6种转换，每种2分，共12分。

A、pandas读取的数据文件中可以包含中文字符组成的数据

B、文件中第一行必须给出列的索引名（columns），否则pandas无法读取各列内容

C、csv数据文件用换行符来区分数据行

D、读取excel文件时，可以为 sheetname 参数赋值，以读取指定表单的数据