施工单位的专职安全生产管理人员的职责主要有()。

A．特征归一化的目的是近似地均衡每维特征的影响，使每个维度上的特征在距离计算中有近似相同的作用。

B．对数据集进行min-max标准化会将每个维度上的特征值变换到相同的取值范围内。

C．对某一维度的特征进行z-score标准化后，该维度特征的均值为0，方差为1。

D．特征归一化在任何的数据集上都是适用的

A．光纤的归一化频率V和光纤结构无关

B．导模临近截止时V趋近于Uc

C．光纤芯径增大时，光纤中允许存在的模式数增加

D．归一化频率V和入射波长有关

A．全部的样本数据都应该参与训练

B．样本数据最好分为测试集和训练集

C．样本数据训练时最好打乱顺序

D．特征数据需要归一化

A．归一化数据→PCA→训练→答案

B．PCA→标准化PCA输出→训练

C．归一化数据→PCA→归一化PCA输出→训练

D．以上都不是

A．数据量大

B．实时性强

C．一致的数据集

D．价值密度低

A．归一化没有改变样本分布的聚集程度

B．归一化因为改变了特征值，所以样本分布改变了

C．采用归一化的原因是方便计算

D．归一化的好处是使样本分布更加集中

A．对于非数值型的属性，可以使用独热（onehot)编码或模糊化转换成数值

B．连续性属性可以采用最小最大值归一化，减少数值过大和不同属性量纲不同对网络的影响

C．预处理与否对神经网络的训练速度和分类准确率影响比较大

D．BP神经网络的输入属性不需要筛选，因为网络本身有特征获取能力

A．数据体量巨大

B．数据类型繁多

C．价值密度高

D．变化速度快

A．中心化将数据平移，数据之间的相对关系不变

B．中心化是将数据转换成标准正态分布

C．中心化后数据均值为0

D．中心化不一定要归一化

A．Volume：数据量大

B．Variety：种类多

C．Velocity：速度，及时有效分析

D．Value：价值密度高