对于分段回归模型,以下说法正确的有

对于分段回归模型,以下说法正确的有：

A、代表分段点以后回归模型的斜率

B、代表分段点前后回归模型斜率的差异

C、代表分段点以前回归模型的斜率

D、代表分段点前后回归模型斜率的差异

A、拟和优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验

B、拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，这一准则适用于任何应用

C、虽说样本决定系数并没给出具体的临界值来判定拟合优度的好坏，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D、对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的

E、模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量

对于线性回归模型的假定有（ ）

A、p个自变量与存在相关关系

B、p个自变量都是随机变量

C、p个自变量都服从正态分布

D、p个自变量相互之间不存在较强的线性关系

对于线性回归模型的假定有（ ）

A、p个自变量与存在相关关系

B、p个自变量都是随机变量

C、p个自变量都服从正态分布

D、p个自变量相互之间不存在较强的线性关系

Logistic回归中关于模型系数，下列说法正确的是

A、如果，越大，因变量取1的概率越大

B、如果，越大，因变量取0的概率越大

C、如果，越大，因变量取1的概率越小

D、如果，越大，因变量取0的概率越小

A、因为OLS的假设条件不满足，所以我们必须使用新的估计方法

B、我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法

C、我们仍然能使用OLS估计方法，但是即使所有的经典假设条件都满足，t统计量也不再具有正态性

D、在做假设检验时，相应的临界值会变为等等

A、因为OLS的假设条件不满足，所以我们必须使用新的估计方法

B、我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法

C、我们仍然能使用OLS估计方法，但是即使所有的经典假设条件都满足，t统计量也不再具有正态性

D、在做假设检验时，相应的临界值会变为等等

A、在拟合优度检验中，判定系数越小，自变量与因变量的相关程度越高

B、若F检验通过，则回归方程不显著

C、若F检验通过，则T检验一定通过

D、F检验与T检验没有绝对的相关关系

在一元线性回归模型中，对于模型中的，以下描述正确的有：

A、是随机误差项，一般来说，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量，这是常称作白噪声

B、regress命令中第五个输出项stats中给出了残差项的方差的估计

C、是随机误差项，有时它也可能是一个服从均值为0的非正态分布的随机变量，这是常称作有色噪声

D、作为随机误差一般是在数据进行采样检测过程中，由许多人为无法控制因素造成的，是客观存在的

一元线性回归模型，则下面不正确的为

A、

B、

C、

D、