题目内容
（请给出正确答案）
A、因为OLS的假设条件不满足，所以我们必须使用新的估计方法
B、我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法
C、我们仍然能使用OLS估计方法，但是即使所有的经典假设条件都满足，t统计量也不再具有正态性
D、在做假设检验时，相应的临界值会变为
等等
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第1题
A、因为OLS的假设条件不满足，所以我们必须使用新的估计方法
B、我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法
C、我们仍然能使用OLS估计方法，但是即使所有的经典假设条件都满足，t统计量也不再具有正态性
D、在做假设检验时，相应的临界值会变为等等
第2题
B.如果模型的R2很低，可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，应该剔除该解释变量
D.如果某--参数不能通过显著性检验，不应该随便剔除该解释变量
第3题
A、回归的概念在父母和子女身高的遗传特性研究中提出。研究发现，子女身高会趋同于父母身高的均值，即身高向平均数回归
B、在回归模型中，预测变量称为因变量，解释因变量变化的变量称为自变量
C、线性回归模型假设因变量服从伯努利分布
D、一元线性回归模型的集合解释为二位平面中的一条直线
第4题
对于分段回归模型
,以下说法正确的有：
A、
代表分段点以后回归模型的斜率
B、代表分段点前后回归模型斜率的差异
C、
代表分段点以前回归模型的斜率
D、代表分段点前后回归模型斜率的差异
第5题
对于分段回归模型
,以下说法正确的有
A、
代表分段点前后回归模型斜率的差异
B、
代表分段点以前回归模型的斜率
C、
代表分段点以后回归模型的斜率
D、
代表分段点前后回归模型斜率的差异
第6题
B. t检验是用来检验方程整体的显著性的
C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1
第7题
B、回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好
C、拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好
D、t检验是用来检验方程整体的显著性的
第9题
A、季度自回归模型可写成ARI((4),0)，为疏系数模型。
B、其延迟3阶自相关系数为0，表现为截尾的特征。
C、其延迟4阶偏自相关系数只有延迟4阶非0，其他都为0，表现为截尾的特征。
D、季度自回归模型为非平稳序列。
第10题
A、拟和优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验
B、拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，这一准则适用于任何应用
C、虽说样本决定系数并没给出具体的临界值来判定拟合优度的好坏，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D、对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
E、模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量
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