下列各项是利用神经网络分类器对乳腺中的感兴趣区域提取步骤，哪些项描述正确（)。

A、卷积神经网络的层与层之间都是全连接网络

B、卷积神经网络的层与层之间都是部分连接网络

C、卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是局部连接，最后的层是全连接

D、卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是全连接，最后的层是局部连接

A、对于图像而言，由于通常一般是局部的像素联系较为紧密，而距离较远的像素相关性则相对较弱。因而可以采用局部感知，即每个神经元可以只需对局部信息进行感知，然后在更高层将局部信息进行综合以得到全局的信息

B、可以把卷积想象成作用于矩阵的一个滑动窗口函数。滑动窗口又称作卷积核、滤波器或是特征检测器

C、对于给定的输入图像，卷积操作的输出图像中每一个像素实际上是输入图像中局部区域中像素的加权平均，其权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核

D、其它答案都不对

A、网络将每一层的神经元串联起来

B、上一层的输出是下一层的输入

C、网络中有反馈连接

D、可以有多个隐含层

A、步长

B、核大小

C、神经网络层数

D、权重系数

B.BGD

C.MBGD

D.Momentum

A、多层感知器网络在早期的发展中存在如何训练的问题

B、网络的层数多少和逼近能力呈正相关

C、隐层神经元的输出误差可以直接获取

D、BP网络中每个神经元学习的规则都是误差反馈学习

B.激活函数

C.卷积函数

D.以上都不正确

?下列关于神经网络说法不正确的是（ ）。   

A) 高速寻找优化解 

B) 不如决策树稳定 

C) 非线性 

D) 具有自学习、自组织、自适应性