题目内容
（请给出正确答案）
A、对于图像而言，由于通常一般是局部的像素联系较为紧密，而距离较远的像素相关性则相对较弱。因而可以采用局部感知，即每个神经元可以只需对局部信息进行感知，然后在更高层将局部信息进行综合以得到全局的信息
B、可以把卷积想象成作用于矩阵的一个滑动窗口函数。滑动窗口又称作卷积核、滤波器或是特征检测器
C、对于给定的输入图像，卷积操作的输出图像中每一个像素实际上是输入图像中局部区域中像素的加权平均，其权值由一个函数定义，这个函数称为卷积核
D、其它答案都不对
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第1题
A、卷积神经网络的层与层之间都是全连接网络
B、卷积神经网络的层与层之间都是部分连接网络
C、卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是局部连接，最后的层是全连接
D、卷积神经网络的层与层之间既有可能是全连接，也有可能是局部连接。通常是开始的若干层是全连接，最后的层是局部连接
第2题
A、评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式
B、有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
C、评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
D、无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式
第3题
A、卷积操作利用了图像中像素点存在空间相关性的特点
B、高斯卷积操作的结果是使得图像变得平滑（模糊）
C、卷积矩阵中的参数是手工事先指定的、且每幅图像之间不共享
D、卷积操作结果可认为是保留了像素点所构成的特定空间分布模式
第5题
A、C3卷积层中每个特征图只与上一层S2中部分特征图相连接
B、C3卷积层采用多通道16核卷积
C、C3卷积层有16个卷积核，其大小均为5*5，且每个卷积核与上一层的若干特征图相连接
D、C3卷积层有16个卷积核，其大小均为5*5，且每个卷积核与上一层的全部特征图相连接
第6题
A、网络结构是树状网络，其结构取决于输入句子的句法分析结果
B、每个节点所对应的词向量的长度是不同的
C、同一层的节点之间也有链接
D、网络结构采用的是卷积神经网络
第8题
A、深度学习是机器学习的重要分支
B、深度学习来源于人工神经网络
C、深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等
D、其它答案都不对
第9题
A、在K均值聚类算法中，要事先指定聚类个数K
B、在卷积神经网络训练中，要事先指定神经网络的层数以及每一层中卷积矩阵个数
C、在特征人脸算法中，要事先指定每张人脸的身份信息
D、在Ada Boosting训练过程中，要事先指定每个训练数据的标注信息
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