“灰度差的平方和最小”是一种比较常见的判断影像相似度的度量方法。

简述聚类分析的基本思想及相似度度量的方法

A、K-均值方法

B、最大相似性分类

C、光谱角分类

D、决策树分类

A、K-均值法

B、最大似然法

C、模糊分类法

D、光谱角分类法

A、基于核和核度理论

B、基于最小支配集

C、基于图的邻接矩阵特征谱

D、距离度量和非距离度量

A、最短距离

B、最长距离

C、重心距离

D、类平均距离

E、曼哈顿距离

F、欧几里得距离

G、明考夫斯基距离

H、切比雪夫距离

A、最短距离

B、最长距离

C、重心距离

D、类平均距离

E、曼哈顿距离

F、欧几里得距离

G、明考夫斯基距离

H、切比雪夫距离

A、灰度均方误差准则

B、归一化相关系数准则

C、最大信噪比准则

D、互信息最大化准则