下列方法可以用于检验模型中异方差性的方法有

A、异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

B、Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验

C、Park检验采用的是双对数回归模型。

D、White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E、异方差检验主要关注残差。

F、若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A、固定效应模型进行加权合并

B、随机效应模型进行加权合并

C、亚组分层分析方法

D、Meta回归分析

E、方差分析方法

A.固定效应模型进行加权合并

B.随机效应模型进行加权合并

C.亚组分层分析方法

D.Meta回归分析

E.方差分析方法

A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性。

B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，普通最小二乘法的参数估计量都存在。

C、当在在异方差性、自相关性和多重共线性时，模型预测功能仍然有效。

D、当存在异方差性，自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义

E、当存在异方性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救

(1)试用普通最小二乘法建立居民人均消费支出与可支配收入的线性模型;

(2)检验模型是否存在异方差性;

(3)如果存在异方差性，试采用适当的方法估计模型参数。

A．对各研究结果进行异质性检验(又叫一致性检验、齐性检验)

B．趋势卡方检验

C．根据检验结果选用固定效应模型或随机效应模型对各研究的统计量进行加权合并

D．多元方差分析

E．重复测量资料的统计学分析

A、DW检验

B、戈德菲尔德——匡特检验

C、怀特检验

D、戈里瑟检验

E、帕克检验

A、DW检验

B、图示法

C、BP法

D、怀特检验

A、Goldfeld-Quanadt检验

B、斯皮尔曼等级相关系数检验

C、DW检验

D、LM检验

E、拟合优度检验

A、残差直方图

B、残差的时序图

C、残差的正态概率图

D、残差与拟合值的关系图