下列哪些方法可以用于异方差性的检验（）

A、DW检验

B、图示法

C、BP法

D、怀特检验

A、Goldfeld-Quanadt检验

B、斯皮尔曼等级相关系数检验

C、DW检验

D、LM检验

E、拟合优度检验

A、DW检验

B、相关系数矩阵

C、判定系数法

D、White检验

A、戈德菲尔德一匡特检验

B、White检验

C、Gleiser检验

D、方差膨胀因子检验

A、White检验

B、DW检验

C、ARCH检验

D、Glejser检验

A．图示检验法

B．帕克检验与戈里瑟检验

C．怀特检验

D．D．W．检验

E．C-Q检验

A、异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

B、Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验

C、Park检验采用的是双对数回归模型。

D、White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E、异方差检验主要关注残差。

F、若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性。

B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，普通最小二乘法的参数估计量都存在。

C、当在在异方差性、自相关性和多重共线性时，模型预测功能仍然有效。

D、当存在异方差性，自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义

E、当存在异方性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救

A、固定效应模型进行加权合并

B、随机效应模型进行加权合并

C、亚组分层分析方法

D、Meta回归分析

E、方差分析方法

A.固定效应模型进行加权合并

B.随机效应模型进行加权合并

C.亚组分层分析方法

D.Meta回归分析

E.方差分析方法