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一个经典的神经网络是包含()三个层次。
A.输入层
B.输出层
C.反馈层
D.中间层(也叫隐藏层)
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A.输入层
B.输出层
C.反馈层
D.中间层(也叫隐藏层)
第3题
下图给出了循环神经网络RNN的三个时间步,即的计算关系图。
则下列说法中错误的是
A、分别表示t-1时刻,t时刻,以及t+1时刻的隐藏层节点向量
B、分别表示t-1时刻,t时刻,以及t+1时刻的隐藏层节点向量
C、分别表示t-1时刻,t时刻,以及t+1时刻的输出层节点向量
D、与
的关系通常为通过
公式计算。这里的Softmax函数,或称归一化指数函数,目的是将一个含任意实数的K维向量“压缩”到另一个K维实向量中,使得每一个元素的取值范围都在0和1之间,并且所有元素的和为1
第5题
下图给出了循环神经网络RNN的三个时间步,即的计算关系图。则下列说法中正确的有
A、在RNNs中,每一步(每一层)都共享参数U, V, W
B、在RNNs中,每一步(每一层)都不共享参数U, V, W
C、在计算当前时间步时,只是利用到了上一时间步的信息,不会利用当前步的输入
D、在计算当前时间步时,既利用到了上一时间步的信息,也用到了当前步的输入
第8题
A、是特征提取层(convolution层)、特征映射层(pooling层)、传统神经网络层的组合
B、每层由多个二维平面组成,每个平面由多个独立神经元组成
C、在图像识别等应用中,能够通过卷积运算等逐层自动提取特征
D、是一种无监督(unsupervised)机器学习模型
第9题
A、典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成
B、卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值
C、AlexNet是一个8层的卷积神经网络
D、目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层
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