题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
BP神经网络是一种（）神经网络。
A.反馈型
B.前馈型
C.同步型
D.异步型
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A．错误
B．正确
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第2题
以下关于BP神经网络的描述中错误的是
A、采用误差反向传播的负梯度下降算法调整网络权值
B、BP网络是一种前向网络结构
C、神经网络的层内之间不存在连接
D、前一层的神经元和后一层的神经元存在部分连接关系
第3题
下面关于BP神经网络的说法中错误的是
A、BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
B、BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。
C、在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。
D、在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
第4题
BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ）。
A、网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层
B、网络的输出由输出层反向传回至各隐藏层
C、网络的输出误差由输出层反向传回至输入层
D、网络的输出误差由输出层反向传回至各隐藏层
第5题
以下有关BP网络说法错误的是（ ）
A、BP网络是一种前馈网络,其隐单元必须分层，又称为多层前馈网络
B、反向传播的目的是为了修改各层神经元的权值，使误差信号最小
C、正向传播是输入信息由输入层传至隐层，最终在输出层输出
D、BP神经网络学习算法最核心的三部分是权值调整、输出层连接权调整、隐层连接权调整
第6题
BP（后向传播）神经网络的特点包括（）。
A、至少包含一个隐藏层
B、网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接
C、是一种多层前向（前馈）人工神经网络
D、神经元的激励函数可以是线性函数也可以是非线性函数
第7题
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
第9题
下面对误差反向传播 (error back propagation, BP)描述不正确的是（ ）
A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
第10题
BP网络具有很强的学习能力，根据Kolmogorov定理，一个三层的BP网络就可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数f；这与BP网络的结构特性有关，它（ ）。
A、至少包含一个隐藏层
B、隐藏层中神经元的激励函数为非线性函数
C、是一个全连接网络（下一层神经元与上一层的所有神经元连接）
D、是一种反馈型神经网络
