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[单选题]

多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?

A.解释变量之间互不相关

B.随机误差项具有零均值

C.随机误差项具有同方差

D.随机误差项无序列相关性

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第1题

简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设()

A.完全相同

B.除了有相同的条件外,后者比前者少

C.除了有相同的条件外,后者比前者多

D.没有关系

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第2题

以下哪一项不是多元线性回归模型的基本假设( )

A、误差项的均值为0

B、误差项的方差相等

C、设计矩阵X中的自变量列之间不相关

D、误差项服从均匀分布

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第3题

多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是( )。

A.非线性有偏估计

B.非线性无偏估计

C.线性有偏估计

D.线性无偏估计

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第4题

简答:在多元线性回归模型的基本假设中,例举不存在多重共线性的等价说法。
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第5题

在多元线性回归模型[图]中,进行方程的显著性检验时,检...

在多元线性回归模型image.png中,进行方程的显著性检验时,检验的原假设为image.png

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第6题

多元线性回归模型有哪些基本假定?为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设?当这些假定不满足时对回归模型有何影响?
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第7题

多元线性回归的模型假设中,要求各自变量( )。

A、线性相关

B、互不相容

C、无多重共线性

D、服从正态分布

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第8题

多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中,哪些基本假设起了作用?
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第9题

多元线性回归模型的基本假设要求每一个解释变量都与随机误差项不相关
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第10题

如果多元线性回归模型的随机误差项违背了相互独立的基本假设,称为存在序列相关性
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