多元线性回归模型有哪些基本假定？为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设？当这些假定不满足时对回归模型有何影响？

A、解释变量之间互不相关

B、随机误差项具有零均值

C、随机误差项具有同方差

D、随机误差项无序列相关性

A.完全相同

B.除了有相同的条件外，后者比前者少

C.除了有相同的条件外，后者比前者多

D.没有关系

A．非线性有偏估计

B．非线性无偏估计

C．线性有偏估计

D．线性无偏估计

A、线性相关

B、互不相容

C、无多重共线性

D、服从正态分布

A、误差项的均值为0

B、误差项的方差相等

C、设计矩阵X中的自变量列之间不相关

D、误差项服从均匀分布

在经典线性模型基本假定下，对含有三个自变量的多元回归模型

  Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+β₃X₃+μ

  你想检验的虚拟假设是H₀：β₁-2β₂=1。

A.A

B.B

C.C

D.D