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一个递归的定义可以用递归过程求解,也可以用非递归过程求解,但单从运行空间效率来看,通常递归过程比非递归过程()
A.节省空间
B.浪费空间
C.相同
D.不确定
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A.节省空间
B.浪费空间
C.相同
D.不确定
第3题
算法分析:十进制转换成八进制的过程是将十进制整数除8得余数,直到商是0为止,然后倒排余数。为了得到倒排的余数,可以利用栈来实现,每次运算后将余数压入栈中,直到商为0,将栈中数据输出即是。使用顺序栈,将顺序栈的定义及其基本操作的实现写在头文件“seqstack.h”中。
第4题
(1)写出Ack(2,1)的计算过程。 (2)写出计算Ack(m,n)的非递归算法。【北京师范大学2005六、2(15分)】【北京航空航天大学1999六(15分)】
第5题
第6题
第7题
【说明】
对二叉树进行遍历是二叉树的一个基本运算。遍历是指按某种策略访问二叉树的每个结点,且每个结点仅访问一次的过程。函数InOrder。()借助栈实现二叉树的非递归中序遍历运算。
设二叉树采用二叉链表存储,结点类型定义如下:
typedef struct BtNode{
ElemTypedata; /*结点的数据域,ElemType的具体定义省略*/
struct BtNode*ichiid,*rchild; /*结点的左、右弦子指针域*/
)BtNode,*BTree;
在函数InOrder()中,用栈暂存二叉树中各个结点的指针,并将栈表示为不含头结点
的单向链表(简称链栈),其结点类型定义如下:
typedef struct StNode{ /*链栈的结点类型*/
BTree elem; /*栈中的元素是指向二叉链表结点的指针*/
struct StNode*link;
}S%Node;
假设从栈顶到栈底的元素为en、en-1、…、e1,则不含头结点的链栈示意图如图5—5
所示。
【C函数】
int InOrder(BTree root) /*实现二叉树的非递归中序遍历*/
{
BTree ptr; /*ptr用于指向二又树中的结点*/
StNode*q; /*q暂存链栈中新创建或待删除的结点指针+/
StNode*stacktop=NULL; /*初始化空栈的栈顶指针stacktop*/
ptr=root; /*ptr指向二叉树的根结点*/
while( (1 ) I I stacktop!=NULL){
while(ptr!=NULL){
q=(StNode*)malloc(sizeof(StNode));
if(q==NULL)
return-1;
q->elem=ptr;(2) ;
stacktop=q; /*stacktop指向新的栈顶*/
ptr=(3 ) ; /*进入左子树*/
}
q=stacktop; (4) ; /*栈顶元素出栈*/
visit(q); /*visit是访问结点的函数,其具体定义省略*/
ptr= (5) ; /*进入右子树*/
free(q); /*释放原栈顶元素的结点空间*/
}
return 0;
}/*InOrder*/
第8题
[说明]
(1)对给定的字符集合及相应的权值,采用哈夫曼算法构造最优二叉树,并用结构数组存储最优二叉树。例如,给定字符集合{a,b,c,d)及其权值2、7、4、5,可构造如图3-26所示的最优二叉树,以及相应的结构数组Ht(如表3-12所示,其中数组元素Ht[0]不用)。
结构数组Ht的类型定义如下:
(2)用“0”或“1”标识最优二叉树中分支的规则是:从一个结点进入其左(右)孩子结点,就用“0”(或“1”)标识该分支(示例见图3-26)。
(3)若用上述规则标识最优二叉树的每条分支后,从根结点开始到叶子结点为止,按经过分支的次序将相应标识依次排列,可得到由“0”、“1”组成的一个序列,称此序列为该叶子结点的前缀编码。例如图3-26所示的叶子结点a、b、c、d的前缀编码分别是110、0、111、10。
[函数说明1]
函数void LeafCode (int root,int n)的功能是:采用非递归方法,遍历最优二叉树的全部叶子结点,为所有的叶子结点构造前缀编码。其中,形参root为最优二叉树的根结点下标;形参n为叶子结点个数。
在函数void LeafCode (int root,int n)构造过程中,将Ht[p].weight域用做被遍历结点的遍历状态标志。
[函数4.1]
[函数说明2]
函数void Decode (char (作图)buff,int root)的功能是:将前缀编码序列翻译成叶子结点的字符序列,并输出。其中,形参root为最优二叉树的根结点下标;形参buff指向前缀编码序列。
[函数4.2]
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