简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。

A.完全相同

B.除了有相同的条件外，后者比前者少

C.除了有相同的条件外，后者比前者多

D.没有关系

多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?

A、因变量的个数不同

B、自变量的个数不同

C、相关系数的大小不同

D、判定系数的大小不同

A.因变量

B.自变量

C.相关系数

D.判定系数

A、线性回归模型假定

B、随机抽样假定

C、解释变量之间无完全共线性假定

D、随机项零条件均值假定

E、条件同方差假定

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个(  )

  A．判定系数R₂  B．估计标准误

  C．因变量  D．自变量

  E．因变量和自变量

多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于有不止一个(  )。

  A．判定系数R²  B．估计标准误

  C．因变量  D．自变量

A、解释变量之间互不相关

B、随机误差项具有零均值

C、随机误差项具有同方差

D、随机误差项无序列相关性

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ