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我们想要减少数据集中的特征数,即降维、选择以下适合的方案()。
A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现,然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现、如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征,
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
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A.使用前向特征选择方法
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现,然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现、如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征,
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
第1题
我们想要减少数据集中的特征数,即降维.选择以下适合的方案()
1.使用前向特征选择方法
2.使用后向特征排除方法
3.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.
4.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
A.1和2
B.2,3和4
C.1,2和4
D.All
第2题
A.①②
B.②③④
C.①②④
D.①②③④
第3题
B、查看相关性表, 去除相关性最高的一些特征
C、先把所有特征都使用, 去训练一个模型, 得到测试集上的表现、然后我们去掉一个特征, 再去训练, 用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D、使用后向特征排除方法
第4题
B.使用后向特征排除方法
C.我们先把所有特征都使用,去训练一个模型,得到测试集上的表现.然后我们去掉一个特征,再去训练,用交叉验证看看测试集上的表现.如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征.
D.查看相关性表,去除相关性最高的一些特征
第6题
A、使用正向选择法(Forward Selection)
B、使用反向消除法(Backward Elimination)
C、逐步选择消除法(Stepwise)
D、计算不同特征之间的相关系数,删去相关系数高的特征之一
第11题
B.使用反向消除法(Backward Elimination)
C.逐步选择消除法(Stepwise)
D.计算不同特征之间的相关系数,删去相关系数高的特征之一
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