题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
我们想要减少数据集中的特征数, 即降维,选择以下适合的方案()
A、使用前向特征选择方法
B、查看相关性表, 去除相关性最高的一些特征
C、先把所有特征都使用, 去训练一个模型, 得到测试集上的表现、然后我们去掉一个特征, 再去训练, 用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D、使用后向特征排除方法
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B、查看相关性表, 去除相关性最高的一些特征
C、先把所有特征都使用, 去训练一个模型, 得到测试集上的表现、然后我们去掉一个特征, 再去训练, 用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征
D、使用后向特征排除方法
第2题
A.特征是否发散
B.特征与目标的相关性
C.特征的名称
D.以上全都正对
第6题
A、sklearn、neighbors
B、sklearn、feature_selection
C、sklearn、linearmodel
D、sklearn、cluster
第8题
A.个人特征
B.人格类型
C.工作经验
D.学历
第9题
A.L2正则化可以做特征选择
B.L1和L2正则化均可做特征选择
C.L1正则化可以做特征选择
D.L1和L2正则化均不可做特征选择
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