题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

我们想要减少数据集中的特征数, 即降维,选择以下适合的方案()

A、使用前向特征选择方法

B、查看相关性表, 去除相关性最高的一些特征

C、先把所有特征都使用, 去训练一个模型, 得到测试集上的表现、然后我们去掉一个特征, 再去训练, 用交叉验证看看测试集上的表现,如果表现比原来还要好,我们可以去除这个特征

D、使用后向特征排除方法

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第1题

下列哪些适合用来对高维数据进行降维?()

A.LASSO

B.主成分分析法

C.特征选择

D.聚类分析

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第2题

当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征输入算法和模型进行训练。通常来说,可以从哪些方面考虑来如何进行特征选择()。

A.特征是否发散

B.特征与目标的相关性

C.特征的名称

D.以上全都正对

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第3题

将数据进行特征选择、维规约、规划化、特征创建是以下哪个步骤的任务()

A.数据预处理

B.数据流挖掘

C.频繁模式挖掘

D.任务预测

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第4题

将数据进行特征选择、维规约、规划化、特征创建是以下哪个步骤的任务()

A.任务预测

B.频繁模式挖掘

C.数据流挖掘

D.数据预处理

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第5题

以下哪个不属于大数据的技术特征()

A.分析全面的数据

B.重视数据的复杂性

C.关注数据的相关性

D.力求数据的精确性

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第6题

我们可以使用Python中scikit-learn库的()函数,来对样本集进feature_selection(特征选择)和dimensionalityreduction(降维)()。
我们可以使用Python中scikit-learn库的()函数,来对样本集进feature_selection(特征选择)和dimensionalityreduction(降维)()。

A、sklearn、neighbors

B、sklearn、feature_selection

C、sklearn、linearmodel

D、sklearn、cluster

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第7题

企业选择会计处理方法时应持审慎的态度,不得高估资产或收益,不得低估负债和费用。该要求体现的会计信息质量特征是()。

A.可靠性

B.重要性

C.谨慎性

D.相关性

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第8题

企业在选择()作为甄选的参考依据时,必须有足够的科学性.即能够证明这些因素与员工绩效之间的相关性;否则,这种做法可能会在法律上被认定为歧视。

A.个人特征

B.人格类型

C.工作经验

D.学历

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第9题

L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法,以下关于两者的说法正确的是()。

A.L2正则化可以做特征选择

B.L1和L2正则化均可做特征选择

C.L1正则化可以做特征选择

D.L1和L2正则化均不可做特征选择

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第10题

()是肥胖相关性肾病最有效治疗方法。
()是肥胖相关性肾病最有效治疗方法。

A、使用胰岛素

B、控制血压

C、减轻体重

D、降尿蛋白

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