初级人工智能训练师试题及答案
人工智能训练师是近年随着AI（Artificial Intelligence，即人工智能）技术广泛应用产生的新兴职业，他们的工作内容有解决方案设计、算法调优、数据标注等。
国家职业资格培训鉴定实验基地(中国天津人力资源开发服务中心)，主要承担国家新职业标准研发和推广任务。在人工智能高新技术能力评价考试项目中,国家职业资格培训鉴定实验基地负责建立标准化评价体系,指导和开发项目标准,考核题(卷)库等工作，旨在培养人工智能产业的应用型人才。
[多选题]
“四统”数据通信网关机的源端维护应支持主站召唤变电站（）等源端维护文件。
A .CIM/G图形B .CIM/E电网模型C .远动配置描述文件D .SCD文件
[判断题]
ResNet残差网络可以短路网络，保证权重更新。（）
是否
[判断题]
语音识别中，最简单的是特定人、小词汇量、孤立词的语音识别。（）
是否
[判断题]
数字化变电站中变电站配置描述文件简称是ICD。（）
是否
[判断题]
Python不支持char数据类型。（）
是否
[判断题]
将C程序编译成目标文件，其扩展名为.obj。（）
是否
[判断题]
语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。（）
是否
[判断题]
有一个隐藏层网络，就是二层神经网络。（）
是否
[判断题]
实现人机间自然语言通信，意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来
是否
[判断题]
过拟合是指由于训练样本不足，导致测试结果不堪用。（）
是否
[判断题]
在谓词公式中，在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为自由变元。（）
是否
[判断题]
神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。（）
是否
[判断题]
数据和特征决定了机器学习算法的上线，而模型和算法只是不断逼近这个上限而已。（）
是否
[判断题]
dropout具有归一化功能。（）
是否
[判断题]
知识图谱是一次性生成，不是慢慢积累的过程。（）
是否
[主观题]
什么是自然语言处理？
[主观题]
感知器学习可分为哪两类？
[单选题]
选择Logistic回归中的One-Vs-AII方法中的哪个选项是真实的(n＞2)？（）
A .我们需要在n类分类问题中适合n个模型B .我们需要适合n-1个模型来分类为n个类C .我们需要只适合1个模型来分类为n个类D .这些都没有
[单选题]
人脸识别1：N检索的应用，当底库中存在大量干扰人脸图片时，会对效果产生非常大的影响，以下哪种不属于通常定义的干扰人脸图片（）。
A .老旧翻拍照片B .大角度旋转照片C .二代证照片(人证对比校验很常见)D .模糊照片
[单选题]
假设一个公司的薪资水平中位数是35000，排名前25%和75%分别是60000和20000，如果某人的薪水是3000，那么他可以被看出异常值吗？（）
A .可以B .不可以C .需要更多信息D .以上说法都不对
[单选题]
人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是（）。
A .云计算B .因特网C .神经计算D .深度神经网络
[单选题]
哪项在rcnn，不在fastrcnn？（）
A .SVMB .卷积C .MLPD .目标框回归预测
[多选题]
关于聚类的描述正确的是（）。
A .聚类是一种非监督式学习B .聚类是一种监督式学习C .使用的数据不需要包含类别卷标D .使用的数据需要包含类别卷标
[判断题]
机器学习是一种随着经验积累、自动提高性能、完成特定任务的计算机程序。（）
是否
[判断题]
给定三个点(1，4)、(2，3)、(2，4)，它们的欧氏距离最小值是1。（）
是否
[判断题]
鞍点是多维空间中函数的最优解。（）
是否
[判断题]
在卷积神经网络中实施填充是一件十分重要的事情，如果没有填充，边缘区域的像素值基本不会受到卷积层的影响。（）
是否
[判断题]
电力专用横向单向安全隔离装置支持静态地址映射和虛拟ip技术。（）
是否
[判断题]
信息量就是信息熵。（）
是否
[判断题]
大数据元年是指2013年。（）
是否
[判断题]
语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。（）
是否
[判断题]
当学习率设置得过大时，收敛过程将变得十分缓慢。而当学习率设置得过小时，梯度可能会在最小值附近来回震荡，甚至可能无法收敛。（）
是否
[判断题]
fasttext利用了全局范围的词相关性。（）
是否
[判断题]
逻辑运算符的运算优先级低于算术运算符的运算优先级。（）
是否
[主观题]
CNN是什么，CNN关键的层有哪些？
[主观题]
剪枝方法只是极小极大方法的一种近似，剪枝可能会遗漏掉最佳走步。这种说法是否正确？为什么？
[单选题]
在线性回归问题中，我们用“R方”来衡量拟合的好坏。在线性回归模型中增加特征值并再训练同一模型。下列哪一项是正确的？（）
A .如果R方上升，则该变量是显著的B .如果R方下降，则该变量不显著C .单单R方不能反映变量重要性，不能就此得出正确结论D .都不正确
[单选题]
关于排序算法的以下说法，错误的是（）
A .归并排序的平均时间复杂度0(nlogn)，最坏时间复杂度0(n^2)B .堆排序平均时间复杂度0(nlogn)，最坏时间复杂度0(nlogn)C .冒泡排序平均时间复杂度0(n^2)，最坏时间复杂度0(n^2)D .快速排序的平均时间复杂度0(nlogn)，最坏时间复杂度0(n^2)
[单选题]
神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？（）
A .增加参数数量B .减少参数数量C .在开始时将学习率降低10倍D .改变几个时期的学习率
[单选题]
训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？（）
A .图像增强B .图像灰度化C .图片二值化D .图片RGB通道转换
[单选题]
图像审核(比如要检测违禁品、检测目标人)中涉及到哪些技术：（）①人脸识别②图像分类③物体检测④图像检索。
A .①②B .②③④C .②③D .①②③④
[单选题]
客服机器人的发展大致有四个阶段，分别是：①以神经网络为基础，应用深度学习理解意图②基于关键
A .①②③④B .②④③①C .①④③②①D .①③②④
[单选题]
下列哪个选项是神经网络的代表？（）
A .ID3B .梯度提升树C .xgboost算法D .残差网络
[单选题]
2016年，Google训练的（）击败了韩国围棋世界冠军李世石。
A .AlphaZeroB .AIphaGoC .BetaGoD .GamaGo
[单选题]
假设一个具有3个神经元和输入为[1，2，3]的简单MLP模型。输入神经元的权重分别为4，5和6。假设激活函数是一个线性常数值3(激活函数为：y=3x)。输出是什么？（）
A .32B .643C .96D .48
[多选题]
人工智能研究的主要因素有（）。
A .计算能力B .算法C .数据D .天气
[多选题]
机器视觉需要（），以及物体建模。一个有能力的视觉系统应该把所有这些处理都紧密地集成在一起。
A .图像压缩B .图像信号C .纹理和颜色建模D .几何处理和推理
[多选题]
人工智能包括哪些要素？（）
A .算力B .算法C .数据D .场景
[多选题]
在关于解决棋类问题的方法中（）。
A .深蓝属于符号主义B .阿尔法go是连接主义C .深蓝是连接主义D .阿尔法go是行为主义
[判断题]
softmax的结果求和为1。（）
是否
[判断题]
卷积可视化解释不是现有深度学习方法的必备技术。（）
是否
[判断题]
常见编码中，ASC和Unicode的b位相同。（）
是否
[判断题]
全局最优解的函数损失值最小。（）
是否
[判断题]
TrueNegatives代表的是真负例。（）
是否
[判断题]
用八元组(X0，X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7)表示第1~8行的棋子，值(x0，x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7)表示其在
是否
[判断题]
普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。（）
是否
[判断题]
数据清洗的方法不包括重复数据记录处理。（）
是否
[判断题]
在《电力行业信息系统安全等级保护基本要求》中生产控制类信息系统要求，第三级基本要求中的关
是否
[判断题]
在卷积神经网络训练时，可以A输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。（）
是否
[单选题]
对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）
A .SVMB .DBSCANC .FP-growthD .决策树
[单选题]
bootstrap数据抽取方法是（）。
A .有放回地从总共M个特征中抽样m个特征B .无放回地从总共M个特征中抽样m个特征C .有放回地从总共N个样本中抽样n个样本D .无放回地从总共N个样本中抽样n个样本
[判断题]
中文A于词没有一个形式上的分界符。（）
是否
[主观题]
支持向量机（SVM)的基本思想？
[单选题]
哪种场景的人脸识别难度最大？（）
A .某次考试准考证录制采集时B .公司园区路面动态监控时C .高铁站过闸机刷票时D .驾驶证上机考试身份验证时
[单选题]
哪项词向量模型支持一词多义？（）
A .word2vecB .fasttextC .gloveD .elmo
