下面对梯度下降方法描述不正确的是（）

A.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

B.梯度反方向是函数值下降最快方向

C.梯度方向是函数值下降最快方向

D.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

A.梯度方向是函数值下降最快方向

B.梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法

C.梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数

D.梯度反方向是函数值下降最快方向

A.批梯度下降会获得全局最优解，缺点是计算量会很大

B.梯度下降法有可能会收敛到局部最优解中

C.对于模型来讲，应该选择一个固定的学习率

D.样本量极大时，每次更新权重需要耗费大量的算力，这时可采取随机梯度下降法

A、梯度下降是利用一阶的梯度信息找到代价函数局部最优解的一种方法

B、通常会先初始化一组参数值, 在这个值之上，用梯度下降法去求出下一组的值。由于是梯度下降的，所以损失函数的值在下降。当迭代到一定程度， 损失函数取值趋于稳定，此时的参数取值即为要求得的值

C、学习速率的选取很关键，如果学习速率取值过大，容易达不到极值点甚至会发散，学习速率太小容易导致收敛时间过长

D、其中的学习速率是模型参数，而不是超参数

下面对Fuchs虹膜异色性葡萄膜炎的描述，不正确的是

A、可有晶状体后囊下混浊和眼压升高

B、可有视力下降、眼前黑影飘动

C、可有房水闪辉

D、可有Koeppe结节、虹膜后粘连

E、可出现星状KP或中等大小的KP，呈三角形分布

B．通常会先初始化一组参数值 , 在这个 值之上，用梯度下降法去求出下一组 的值。由于是梯度下降的，所以损失函数 的值在下降。当迭代到一定程度， 损失函数取 值趋于稳定，此时的参数取值 即为要求得的值

C．学习速率的选取很关键，如果学习速率取值过大，容易达不到极值点甚至会发散，学习速率太小容易导致收敛时间过长

D．其中的学习速率是模型参数，而不是超参数

A.系统提供默认的构造方法

B.构造方法可以有参数，所以也可以有返回值

C.构造方法可以重载

D.构造方法可以有参数

下面对进度计划的检查方法描述不正确的是______。

A．计划执行中的跟踪检查

B．收集数据的加工处理

C．横道图检查

D．实际进度检查记录的方式

A.观察要有明确的目标

B.观察对象难度要大

C.指导幼儿掌握简单的观察方法

D.鼓励幼儿独立地观察

A.比特率一定时，增加进制数M，可以提升RB，从而减小信号带宽

B.波特率决定了传输带宽，比特率反映了传输有效性

C.波特率在数值上小于或等于比特率

D.波特率一定时，降低进制数M，将使得有效性下降，但是所需带宽也减小

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐藏层数目大小对学习性能影响不大