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异方差稳健的标准误估计总是优于同方差的标准误估计

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第1题

异方差性是回归分析中普遍存在的问题,几乎每个方程都需要进行异方差性修正,因此,同方差不必包含在古典假设中
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第2题

异方差性是回归分析中普遍存在的问题,几乎每个方程都需要进行异方差性修正,因此,同方差不必包含在古典假设中
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第3题

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第4题

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第5题

当模型存在异方差问题,若仍用OLS估计模型参数,得到的估计量是非有效的
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第6题

对于一个确定的抽样分布,其方差是确定的,因而抽样标准误也是确定的
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第7题

若回归模型修正了非纯异方差性问题后,无需检验纯异方差性问题
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第8题

若回归模型修正了非纯异方差性问题后,无需检验纯异方差性问题
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第9题

以下关于异方差性检验方法的说法正确的有:

A.Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验。

B.异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

C.Park检验采用的是双对数回归模型。

D.White检验中可包含解释变量的交叉项,也可不包含解释变量的交叉项。

E.异方差检验主要关注残差本身。

F.若异方差与解释变量完全没有关系,White检验也无能为力。

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第10题

随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别
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第11题

对于短面板数据模型,在估计的同时,还需要考虑三大问题,分别是误差项的异方差、自相关和截面相关问题
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