题目内容
（请给出正确答案）
A.拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验
B.拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好，更适合于各种应用
C.虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
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第6题
A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。
B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。
C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。
D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。
第7题
A.t检验概率大于0.05的参数所对应的变量与因变量肯定没有关系
B.t检验概率小于0.05的参数所对应的变量与因变量有显著的线性关系
C.小概率的标准一定是0.05
D.回归参数检验与模型选择检验本质上一样
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