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回归分析的主要目的是通过样本回归函数(模型)SRF尽可能准确地估计总体回归函数(模型)PRF

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第1题

关于样本回归模型的下列说法正确的是

A.是描述样本回归线的方程

B.是在样本回归函数的基础上加上残差得到的反映个体水平的方程

C.是反映解释变量既定情况下被解释变量的平均水平的方程

D.是样本回归函数

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第2题

总体回归函数和样本回归函数之间有哪些区别与联系
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第3题

简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的
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第4题

总体回归函数是描述总体回归线的方程
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第5题

建立回归模型之前,必须先进行主成分分析。()
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第6题

一元线性回归模型的基本假设有哪些
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第7题

在线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果
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第8题

回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法,相关分析主要使用 来表明变量之间关系的密切程度,回归分析侧重考察变量之间的 变化规律,并通过 来描述变量之间的相互关系,其分析结果可以用于预测
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第9题

回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法,相关分析主要使用 来表明变量之间关系的密切程度,回归分析侧重考察变量之间的 变化规律,并通过 来描述变量之间的相互关系,其分析结果可以用于预测
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第10题

总体回归函数给出了对应于每一个自变量的因变量的值
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第11题

在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为

A.0.8603

B.0.8389

C.0.8655

D.0.8327

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