更多“FAGrowth算法不产生候选集而直接生成频繁集的频繁模式增…”相关的问题
第1题
遗传算法与传统优化算法的极大区别是遗传算法从问题解的串集开始捜索,而不是从单个解开始。()
点击查看答案
第2题
CART、SVM、逻辑回归和Aprior算法都是监督型学习算法()
点击查看答案
第3题
决策树是做分类预测的最优算法,因为此算法对噪声数据和共线性都不敏感。()
点击查看答案
第4题
DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法,对异常值非常敏感,因此要在聚类前进行异常值分析。()
点击查看答案
第5题
FP-growth算法是一种于分类预算方法。()
点击查看答案
第6题
逻辑回归算法通常用于关联规则挖掘。()
点击查看答案
第7题
关联规则挖掘就是寻找满足最小置信度的所有频繁项集。()
点击查看答案
第8题
K-means算法中聚类的个数K是由用户自定义的()
点击查看答案
第9题
预测控制系统实际上指的是预测控制算法在工业过程控制上的应用()
点击查看答案
第10题
DBSCAN算法会把包括噪声点的所有点划分到各自的簇中。()
点击查看答案