下面有关决策树的说法正确的有

下列有关项目决策树的说法正确的是()

A决策树是一个从左至右展开的树状图

B决策树职能进行单级决策

C决策树分级越多决策树就会越复杂

D决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

A.决策树是一个从左至右一次展开的树状图

B.决策树只能进行单级决策

C.决策树的分级越多，决策树图就会越复杂

D.决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

A.决策树可以转化为规则的形式，这样利于计算机处理

B.决策树是一种确定分类特征的方法，通过多种不同的分支方法确定属性的重要性

C.过拟合可能导致决策树训练失败，难以达到使用要求

D.决策树一般越复杂性能越好

A.决策树是一种确定分类特征的方法，通过多种不同的分支方法确定属性的重要性。

B.决策树可以转化为规则的形式，这样利于计算机处理。

C.决策树一般越复杂性能越好

D.过拟合可能导致决策树训练失败，难以达到使用要求。

A.决策树是一个从左至右依次展开的树状图

B.决策树的分级越多，决策树图就会越复杂

C.决策树只能进行单级决策

D.决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

A.决策树是一个从左至右展开的树状图

B.决策树只能进行单级决策分析

C.决策树分级越多，决策树图就会也复杂

D.决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

E.决策树可以把所有因素都考虑进去

A.决策树是一个从左至右依次展开的树状图

B.决策树只能进行单级决策

C.决策树的分级越多,决策树图就会越复杂

D.决策树能够使项目管理者有步骤地进行决策

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

A.决策树剪枝的目的是为了减少训练过程的过拟合，从而提升决策树模型的准确性。

B.决策树剪枝可以放在决策树的构造过程(预剪枝)，也可以等决策树模型全部建立后再做(后剪枝)。

C.剪枝后中间节点个数减少，叶子节点个数增多。

D.决策树剪枝符合Occam剃刀原理(即机器学习模型越简单越好)。

A．决策树是一大类算法，有很多具体的实现

B．决策树模型可以是二叉树也可以是多叉树

C．决策树具有优良的非线性拟合能力

D．决策树模型具有良好的可展示性

A.决策树剪枝的目的是为了减少训练过程的过拟合，从而提升决策树模型的准确性。

B.决策树剪枝可以放在决策树的构造过程（预剪枝），也可以等决策树模型全部建立后再做（后剪枝）。

C.决策树剪枝的依据是看某层某个非叶节点转换成叶节点后，训练样本集的检验准确度是否提升。

D.决策树剪枝符合Occam剃刀原理（即机器学习模型越简单越好）。