以下哪个模型不适合用于估计事件窗口期的预期收益率

A.Word

B.百度脑图

C.FreeMind

D.XMind

A.模型考虑因素有限，而影响现实问题的因素太多

B.微分方程不适合用于患者数量预测

C.计算过程中出现了错误

D.数学建模的根本方向出错了

A.对数几率回归（log-odds regression）

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

A.指标分析

B.局部均衡分析

C.静态模型分析

D.随机参数模型分析

A.局部均衡分析

B.指标分析

C.静态模型分析

D.随机参数模型分析

A.线性概率模型可能存在被解释变量的估计值不在(0,1)之间的问题。

B.调整的判定系数不能准确度量线性概率模型的拟合优度。

C.Logit模型和Probit模型可采用极大似然法估计。

D.Logit模型和Probit模型不存在遗漏变量的问题。