情感分析和垃圾邮件过滤这样的分类任务适用以下（）算法进行分析

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

A.朴素贝叶斯

B.K邻近算法

C.支持向量机

D.决策树

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

A.计算速度最快的算法

B.规则清楚易懂

C.独立事件的假设，大多数问题上不至于发生太大偏误

D.能应用于分类、聚类等多种问题

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

A.软件模拟技术

B.贝叶斯过滤技术

C.关键字过滤技术

D.黑名单技术

A.①②

B.②③

C.①③

D.①②③

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归