分类规则的挖掘方法通常有：决策树法、贝叶斯法、KNN算法。（)

A.朴素贝叶斯

B.决策树

C.K均值算法

D.KNN算法

A.C4.5

B.KNN

C.朴素贝叶斯

D.人工神经网络

A.人工神经网络法

B.决策树方法

C.贝叶斯法

D.遗传算法

A.支持向量机

B.朴素贝叶斯

C.决策树

D.K邻近算法

A.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

B.决策树(DecisionTree,DT)

C.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

D.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

A.朴素贝叶斯(NaiveBayes,NB)

B.Logistic回归(LogisticRegression,LR)

C.支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)

D.决策树(DecisionTree,DT)

A.K均值法、SOM神经网络

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.决策树、对数回归、关联模式

A.决策树

B.朴素贝叶斯

C.K-Means

D.人工神经网络

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树