如何进行数据清洗（)

A.平滑噪声数据

B.异常数据

C.重复数据

D.无关数据

A、缺失数据处理

B、噪声数据清除

C、数据的一致性检查

D、数据的可视化

A.去噪声

B.数据标准化

C.降维

D.数据清洗

A.不处理

B.添加数据

C.删除记录

D.数据插补

A.小波

B.调和

C.剪枝

D.回归

A.方差值

B.重复值

C.异常值

D.缺失值

A.不处理

B.删除元组

C.数据补齐

D.以上全对

A.清除噪声数据

B.抽取数据

C.转换数据

D.集成数据

A.ID3使用的信息增益

B.C4.5使用的增益率

C.CART使用的基尼指数

D.NNM使用的梯度下降

A.封锁

B.恢复

C.存取控制

D.协商