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[单选题]

美国沃尔玛连锁超市的真实案例:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起,但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这个案例是使用了()的典型例子。

A.关联规则

B.聚类

C.物联网

D.云计算

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第1题

把婴儿尿布和啤酒放在一起可以增加啤酒的销量()
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第2题

啤酒和尿布的关系是沃尔玛分析消费者购物行为时,利用分类分析方法发现的规律。()
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第3题

超市根据销售纪录发现,买啤酒的顾客有35%概率也会购买儿童尿布,这种属于数据挖掘的关联规则。()
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第4题

沃尔玛超市中“啤酒和尿不湿”的营销案例,属于哪种数据挖掘技术的经典应用?()

A.神经网络

B.聚类分析

C.决策树

D.关联规则

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第5题

尿布啤酒是大数据分析的()

A.B测试

B.分类

C.关联规则挖掘

D.数据聚类

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第6题

防止臀红的主要措施是()

A.勤换尿布,涂油

B.换尿布后涂粉

C.用棉织品尿布

D.用一次性尿布

E.尿布煮沸消毒

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第7题

连锁企业与其所属国家对应正确的一组是()。

A.美国家乐福、法国沃尔玛、德国玛莎、英国麦德龙

B.法国家乐福、英国沃尔玛、德国玛莎、美国麦德龙

C.法国家乐福、美国沃尔玛、英国玛莎、德国麦德龙

D.法国家乐福、德国沃尔玛、美国玛莎、英国麦德龙

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第8题

尿布啤酒是大数据分析的()。
尿布啤酒是大数据分析的()。

A.A/B测试

B.分类

C.关联规则挖掘

D.数据聚类

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第9题

商品归类题100%全棉针织婴儿尿布( )
商品归类题100%全棉针织婴儿尿布()

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第10题

沃尔玛通过对销售清单数据的分析发现,购买啤酒的人很多同时会购买尿布。根据这个发现,对物品的摆放位置进行了调整,将二者放在相邻的位置,从而取得很好的销售业绩。这属于数据挖掘的功能和应用中的()。
沃尔玛通过对销售清单数据的分析发现,购买啤酒的人很多同时会购买尿布。根据这个发现,对物品的摆放位置进行了调整,将二者放在相邻的位置,从而取得很好的销售业绩。这属于数据挖掘的功能和应用中的()。

A.数据特征总结与区分

B.关联规则

C.聚类

D.序列模式

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