Maxcompute表t1、t2都是分区表，分区键是pt，对于sql语句selectt 1.idfromt1leftouterjoint2ont1.id=t2.idwheret1.pt=’20140101’andt2.pt=’20140101’,()说法是正确的。

A.两张表都会进行分区裁剪

B.t2表会进行分区裁剪

C.t1表会进行分区裁剪

D.两张表都不会进行分区裁剪

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更多“Maxcompute表t1、t2都是分区表，分区键是pt，对…”相关的问题

第1题

大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)中的日志表log是一张分区表，分区键是dt，每天产生一个分区用于存储当天新增的数据，现在共有dt=’20160101’至dt=’20160131’共31个分区的数据，为了删除20160101当天新增的数据，可以通过()方式实现。

A.deletefromlogwheredt=’20160101’

B.truncatetablewheredt=’20160101’

C.droppartitionlog(dt=’20160101’)

D.altertablelogdroppartition(dt=’20160101’)

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第2题

大数据计算服务中，日志表ods_order是一张非分区表，结构如下：createtableods_order(order_idstring,order_datestring,order_amtdecimal);fact_order是一张按日期分区的表，结构如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdecimal)partitionedby(order_dtstring);现在需要将数据从ods_order加载到fact_order表中，并且按照order_date进行分区，执行了以下SQL：insertoverwritetablefact_orderpartition(order_dt)selectorder_id,order_amt,order_dateasorder_dtfromods_order;ods_order表中的order_date有部分记录取值为NULL，对执行结果描述正确的是：()。

A.语句可以正常执行，其中order_date为NULL的记录会被放入order_dt=’BAD’的分区

B.语句可以正常执行，在提交时会报语句错误

C.语句可以正常执行，其中的order_date为NULL值的记录会被丢弃

D.语句无法正常执行，系统会抛异常

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第3题

Hive支持下列（)类型。

A.分区表

B.分桶表

C.倾斜表

D.分区+分桶表

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第4题

在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一条记录数据值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;对此语句的执行结果描述正确的是:()。

A.语句可以执行，但是这条数据会被当作脏数据丢弃

B.目标表与源表中的数据类型不一致，执行出错

C.提交SQL时会报语法错误

D.语句可以执行，order_amt的值会被自动的转为double类型

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第5题

大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS)中的客户表customer是一张非分区表，现在想要清空表的内容然后重新上传数据，可以通过（)将数据清空。

A.deletefromcustomer

B.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

C.truncatetablecustomer

D.droptablecustomer

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