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[多选题]

边缘智能在隐私与安全方面眠对的技术挑战有()。

A.数据样本少

B.边缘数据异构

C.数据孤岛

D.严格保护用户隐私数据

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第1题

边缘智能面对的技术挑战有五大类,包括隐私与安全、边缘计算节点软/硬件异构、边缘资源受限、数据样本少,模型冷启动、边缘数据异构。()
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第2题

下列不属于边缘智能面对的技术挑战类别的是?()

A.隐私与安全

B.数据样本过多

C.边缘计算节点软/硬件异构

D.人才短缺

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第3题

下列不属于边缘智能面对的技术挑战类别的是()

A.数据样本过多,人才短缺

B.隐私与安全

C.边缘计算节点软/硬件异构

D.以上都不属于

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第4题

国际标准ISO/IEC20547-4:2020《信息技术大数据参考架构第4部分:安全与隐私保护》从哪些视角对大数据安全与隐私保护的参考框架进行了描述。()

A.用户

B.数据

C.功能

D.隐私

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第5题

边缘智能是具有机器学习和先进网络能力的边缘计算,能够满足行业数字化在()等方面的关键需求。

A.敏捷连接

B.实时业务

C.数据优化

D.安全与隐私保护

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第6题

以下哪些属于大数据发展的瓶颈()

A.Hadoop大数据不支持开源

B.数据孤岛问题

C.大数据安全和隐私问题

D.缺乏人才

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第7题

以下哪种技术是通过对数据添加噪声来保护数据隐私的?()

A.差分隐私

B.不经意传输

C.秘密分享

D.同态加密

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第8题

数据安全和隐私保护涉及数据生命周期的每个阶段,分别是()阶段。

A.数据生成与计算

B.数据存储和使用

C.数据传输

D.数据销毁

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第9题

智慧城市下大数据的挑战是()。

A.异构与完备性

B.协和共享的整合

C.规模与即时性

D.隐私与可利用

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第10题

信息加工处理的数据挖掘技术的主要发展趋势是()

A.应用领域的探索和扩张

B.数据挖掘系统的交互性

C.隐私保护与信息安全

D.Web数据挖掘

E.数据挖掘语言的标准化

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