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[主观题]

大数据需要一种可让业务和技术都获得竞争优势的( ),借助于对海量数据集的新尺度处理能力,不断识别深藏在大数据中的可操作价值,为业主单位的业务改进业务决策提供前瞻式预测,让业主单位从回顾性报告的旧方式中解脱出来。

大数据需要一种可让业务和技术都获得竞争优势的(),借助于对海量数据集的新尺度处理能力,不断识别深藏在大数据中的可操作价值,为业主单位的业务改进业务决策提供前瞻式预测,让业主单位从回顾性报告的旧方式中解脱出来。

A.分析平台

B.存储平台

C.虚拟平台

D.开放平台

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第1题

数据规模的海量增长使得常规的数据库技术和软件无法对数据进行全面处理,必须采用新的数据处理技术才能够满足人类从大数据中获得信息价值的需要。()
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第2题

大数据本质上是一种从海量数据中加工出有价值数据的处理技术,而不是数据量大的意思,它用来处理()产生的海量数据。
大数据本质上是一种从海量数据中加工出有价值数据的处理技术,而不是数据量大的意思,它用来处理()产生的海量数据。

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第3题

大数据技术是一种对海量数据进行高速处理和多维度深度挖掘,从而获取有价值信息的技术。大数据技术的体系庞大且复杂,包括()

A.数据采集

B.数据预处理

C.分布式存储

D.数据仓库

E.数据清洗

F.并行计算G.数据可视化

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第4题

大数据发展的四大要素:()。

A.不同参与主体产生的海量数据信息

B.支撑大数据存储和运算的IT基础设施

C.实时处理数据的能力

D.满足日常业务分析的需要

E.挖掘大数据潜在价值

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第5题

Spark的优势有哪些?()

A.完全依赖HadoopMapReduce框架获得海量大数据计算能力

B.Spark对小数据集能达到亚秒级的延迟

C.Spark提供了不同层面的灵活性数据并行的范式

D.内存缓存、流数据处理、图数据处理等更为高级的数据处理能力

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第6题

根据本讲,大数据发展的重大意义为()。

A.大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇

B.大数据成为社会监督的新方式

C.大数据成为推动经济发展的新动力

D.大数据成为新时代经济效益提升的新能源

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第7题

(),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

A.信息集合

B.智能信息处理

C.信息数据搜索引擎

D.大数据

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第8题

大数据核心技术包括()

A.海量数据

B.基础设施

C.分布式技术

D.数据挖掘技术

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第9题

鲲鹏架构能够完美匹配大数据并行计算的原因是()

A.鲲鹏多核并发能力高

B.海量小数据集计算任务

C.更加节能

D.RISC指令集

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第10题

下列数据不属于大数据发展趋势的是( )
下列数据不属于大数据发展趋势的是()

A.海量数据智能挖掘应用细化

B.逐步摆脱数据挖掘、分析、处理等技术限制

C.行业数据共享平台形成链条

D.大数据安全形势紧迫

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