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[判断题]

海量数据可以存储到hadoop集群中通过map和reduce技术计算数据得出结果。（)

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第1题

Google GFS google gfs是一个基于分布式集群的大型分布式文件系统，为Map Reduce计算框架提供底层数据存储和数据可靠性支撑。（)

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第2题

数据爆炸对数据存储解决效能提出了挑战，因而要构建数据中心，即构建成千上万台Hadoop集群环境。（)

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第3题

HBase的主HMaster是：()选举的。

HBase的主HMaster是：（)选举的。

A、Hive最终将数据存储在HDFS中

B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具

C、HQL可以通过Map Reduce执行任务

D、Hive对HBase有强依赖

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第4题

HBase可觉得Hadoop提供类似于BigTable规模服务，因而它不能容错地存储海量稀疏数据。（)

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第5题

对象存储是专门针对云计算、大数据和结构化数据的海量存储形态。（)

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第6题

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第7题

将MySql数据导入到Hadoop集群中不需要任务依赖jar包。（)

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第8题

假设在一个具有300台服务器的Hadoop集群中，设置每台服务器最多可以同时运行10个Map任务，2个Reduce任务，请问这个集群的Map任务槽的数值分别是多少？（）

A.600600

B.3000600

C.3000300

D.300300

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第9题

Hadoop通过在网络中共享多台服务器的内存和磁盘来实现数据的高效访问和存储。（)

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第10题

数据通过网络传回来了以后，会存在一个海量数据的存储体系里面，也就是我们今天大家熟悉的这个云计算的概念，或者是云存储的概念。（)

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