以下代码输出结果为?a=[1, 2, 3, None, (, [] print(a[1]))()
A.1.0
B.2.0
C.3.0
D.None
A.1.0
B.2.0
C.3.0
D.None
第1题
根据以下代码,选择z的输出结果()。
a=tf.random.uniform(shape=[100,600,600,4],minval=0,maxval=255,dtype=tf.int32)
s=tf.transpose(a,perm=[3,1,2,0])
z=s.shape*
A.TensorShape([100,600,600,4])
B.TensorShape([4,600,600,100])
C.TensorShape([100,600,4,600])
D.TensorShape([600,4,100,600])
第2题
根据以下代码,选择z的输出结果()。
a=tf.constant([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])
b=tf.constant([[5.0,6.0],[7.0,8.0]])
z=tf.concat([a,b],axis=1)*
A.[[12][34][56][78]]
B.[[[1256][3478]]]
C.[[1256][3478]]
D.[1256][3478]
第3题
A.[[12][-34]]
B.1
C.0
D.[[01][00]]
第4题
A.[910]
B.[[910]]
C.[1112]
D.[[1112]]
第6题
A.01234..100
B.12345..99
C.0153045607590
D.102540557085
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