数据挖掘的过程主要有信息收集、数据集成、（)。

A.数据清理

B.数据集成

C.数据选择

D.数据变换

E.数据挖掘

F.模式评估G、知识表示

A.数据清理

B.数据集成

C.数据规约

D.数据挖掘

E.数据变换

A.数据变换

B.数据清理

C.数据规约

D.数据集成

A.数据准备

B.数据挖掘

C.模式模型的评估与解释

D.信息巩固与应用

A.数据预处理

B.数据挖掘

C.对数据结果融合

D.对挖掘结果的评估与表示

A.数据清理

B.数据集成

C.数据规约

D.数据光滑

A.频繁模式挖掘

B.分类和预测

C.数据预处理

D.数据流挖掘

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据挖掘

D.数据转换

E.数据消减

A.数据准备

B.数据预处理

C.数据理解

D.建立模型

E.结果部署

F.模型评估G.商业理解

A.分析资料与数据

B.收集信息

C.评估资料与数据

D.评估信息

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值