题目内容
（请给出正确答案）
A.Kafka针对Partition的复制需要选出一个Leader。由该Leader负责Partition的读写操作。其他的副本节点只是负责数据同步
B.由于LeaderServer承载了全部的请求压力。因此从集群的整体考虑，Kafka会将Leader均衡的分散在每个实例上，来确保数据均衡
C.一个Kafka集群各个节点间不可能互为Leader和Flower
D.如果Leader失效。那么将会有其他follower来接管(成为新的Leader)
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第1题
A.一个barrier将本周期快快照的数据与下一个周期快照的数据分隔开来
B.barrier是Flink快照的核心
C.在插入barrier的时候，会暂时阻断数据流
D.barrier周期性插入到数据流中，并作为数据流的一部分随之流动
第2题
A.每个Topic只能被分成一个partition(分区)
B.Topic的partition数量可以在创建时配置
C.每个partition的存储层对应一个log文件，log文件中记录了所有的信息数据
D.每条发布到Kafka的信息都有一个类别，这个类别被称为Topic，也可以理解为一个存储消息的队列
第3题
A.SparkStreaming与Flink相比，时延更低
B.Flink流式处理引擎能够同时提供支持流处理和批处理应用的功能
C.checkpoint实现了Flink的容错
D.与FusionInghtHD中的Streaming相比，Flink具有更高的吞吐量
第4题
A.引入Partition机制，保证了Kafka的高吞吐能力
B.每个Partition都是有序且不可变的消息队列
C.Partition数量绝对了每个consumer group中并发消费者的最大数量
D.每个Partition在存储层面对应一个log文件
第5题
A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度
B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper
C.Flink可以将接受的组件发给Kafka
D.Flink在HDFS文件系统中读写数据
第8题
A.在创建Kafka的Topic时，必须设置Partition
B.在创建Kafka的Topic时，必须设置Partition副本数
C.设置多副本可以增强Kafka服务的容灾能力
D.以上全部正确
第9题
A.小位图技术将一个64KBChunk折分成粒度更小的16KBChunk来记录差异
B.通过小位图技术可以减少数据复制里和数据丢失风险，提高复制性能，降低RPO
C.按照小位图技术原理，当有6个地址连续的有差异的数据需要同步时，此时拷贝的颗粒度是4kB
D.小位图技术可应用到异步远程复制中
第10题
A.从不同来源获取的大量关键词，商家需要进行辨别
B.商家可以初步剔除一些无用词以及违规词
C.在制作关键词库的时候只需把关键词填入到词库中，与关键词相关数据不需要在词库中保留下来
D.关键词积累是一个长期的过程，需要商家定期动态更新关键词词库
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