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[多选题]

在数据挖掘中,以下哪三种算法应用最为广泛?()

A.决策树算法

B.回归算法

C.聚类分析

D.神经网络算法

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第1题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()

A.K均值法、SOM神经网络

B.RBF神经网络、K均值法、决策树

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.决策树、对数回归、关联模式

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第2题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归

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第3题

以下哪项不属于分类算法?()

A.决策树

B.随机森林

C.神经网络

D.K-means算法

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第4题

可以处理多目标变量的算法是()。

A.神经网络

B.线性回归

C.logstic回归

D.决策树

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第5题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树

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第6题

下列属于数据挖掘的应用算法的是()?

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

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第7题

关于数据挖掘C4.5算法错误的是()。

A.一种分类决策树算法

B.核心算法是ID3

C.在树构造过程中进行剪枝

D.不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因此算法效率高

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第8题

()是一种用于线性和非线性数据的分类算法,它将原数据变换到高维空间,使用称作支持向量的基本训练元组,从中发现分离数据的超平面。

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法

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第9题

以下描述适用于适用哪个数据挖掘算法:如果一个样本在特征空间中的N个最相似的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别?()

A.KNN,K最近邻算法

B.神经网络(NeuralNet)

C.支持向量机SVM

D.决策树(DecisionTree)

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第10题

机器学习与数据挖掘中的十大经典算法包括()。

A.K-Means算法

B.最大期望(EM)算法

C.CART:分类与回归树

D.冒泡排序法

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