随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一，以下关于其说法正确的是（)。

A.先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度

B.只有反向传播计算梯度

C.只有反向传播计算输出结果

D.先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度

A.LSTM在一定程度上解决了传统RNN梯度消失或梯度爆炸的问题

B.CNN相比于全连接的优势之一是模型复杂度低，缓解过拟合

C.只要参数设置合理，深度学习的效果至少应优于随机算法

D.随机梯度下降法可以缓解网络训练过程中陷入鞍点的问题

A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)

B.线性回归及批量梯度下降(BGD)

C.神经网络及批量梯度下降(BGD)

D.针对单条样本进行训练的在线学习

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

A.Stacking

B.Boosting

C.Baggin

D.Markin

A.尝试使用Adam算法

B.尝试对权重进行更好的随机初始化

C.尝试调整学习率α

D.尝试mini-batch梯度下降

A.深度学习是机器学习的一个分支

B.深度学习与机器学习是互相包含的关系

C.深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有天多

D.以上都不对

A.Pandas是Python用于数据分析的重要模块

B.Pandas模块包含了多种神经网络算法

C.Numpy模块提供了对数组的高性能处理功能

D.SciKit-Learn(sk learn) 模块包含了多种机器学习算法