下面哪些是机器学习产品PAI应用流程中的环节？（)

A.数据收集→数据清洗→模型训练→特征提取与选择→模型评估测试→模型部署与整合

B.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合

C.数据收集→特征提取与选择→数据清洗→模型训练→模型评估测试→模型部署与整合

D.数据收集→数据清洗→特征提取与选择→模型训练→模型部署与整合→模型评估测试

A.辅助变量选择

B.模型维护及更新

C.模型建立与工程应用

D.数据采集与预处理

E.误差校正

A.数据选择

B.数据预处理

C.机器学习

D.数据转换

E.输出数据

A.选择数据：将数据分为训练数据、验证数据、测试数据

B.验证模型：使用验证数据输入模型

C.测试模型：使用测试数据检查被验证的模型的表现

D.调优模型：使用更多数据、不同的特征或调整过的参数来提升算法的性能表现

E.以上均正确

A.消费者分析

B.自定义分析

C.数据融合

D.数据应用

E.模型训练

A.超函数调节

B.模型建立

C.数据获取

D.特征选择

A.数据采集

B.数据处理

C.数据备份

D.数据分析与挖掘

A.数据接口开发

B.数据准备

C.数据预处理

D.风险特征挖掘

E.模型测试

A.机器学习具有训练和推理两个过程

B.训练过程和推理过程使用数据相同

C.训练的目的是提高推理的准确度

D.训练和推理应该使用不同的模型结构

A.训练模型

B.评信模型

C.应用模型

D.优化模型